{"id":2671,"date":"2026-09-16T17:05:52","date_gmt":"2026-09-16T21:05:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.neothek.com\/soporte\/?post_type=kb&#038;p=2671"},"modified":"2026-09-24T16:03:07","modified_gmt":"2026-09-24T20:03:07","slug":"que-recursos-necesita-un-servidor-para-ejecutar-n8n","status":"publish","type":"kb","link":"https:\/\/www.neothek.com\/soporte\/articulo\/que-recursos-necesita-un-servidor-para-ejecutar-n8n\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 Recursos Necesita un Servidor para Ejecutar n8n?"},"content":{"rendered":"<p><!--\nTitle SEO: \u00bfQu\u00e9 recursos necesita un servidor para ejecutar n8n?\nMeta description: Aprenda a dimensionar CPU, RAM, almacenamiento y base de datos para un servidor n8n seg\u00fan sus workflows, concurrencia y volumen de datos.\nSlug recomendado: \/soporte\/articulo\/recursos-servidor-n8n\/\nPalabra clave principal: recursos para servidor n8n\n--><\/p>\n<h1>\u00bfQu\u00e9 recursos necesita un servidor para ejecutar n8n?<\/h1>\n<p>Los recursos necesarios para ejecutar n8n no dependen \u00fanicamente de cu\u00e1ntos workflows est\u00e9n creados. Lo que realmente importa es <strong>qu\u00e9 hacen, con qu\u00e9 frecuencia se ejecutan, cu\u00e1ntas ejecuciones coinciden y qu\u00e9 cantidad de datos procesan<\/strong>.<\/p>\n<p>Un workflow que recibe un formulario y crea un contacto en el CRM puede consumir pocos recursos. Otro que descarga archivos, transforma miles de registros o mantiene varias ejecuciones simult\u00e1neas puede exigir mucha m\u00e1s CPU, memoria y almacenamiento.<\/p>\n<p>Por eso, esta gu\u00eda no propone una configuraci\u00f3n universal. Explica c\u00f3mo dimensionar un servidor n8n seg\u00fan la carga prevista y qu\u00e9 indicadores conviene vigilar cuando el proyecto comienza a crecer.<\/p>\n<h2>Qu\u00e9 componentes necesita una instalaci\u00f3n de n8n<\/h2>\n<p>Para funcionar de forma continua, una instalaci\u00f3n necesita m\u00e1s que capacidad de procesamiento. El entorno completo incluye:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>CPU:<\/strong> ejecuta la l\u00f3gica, transformaciones y operaciones de cada workflow.<\/li>\n<li><strong>Memoria RAM:<\/strong> mantiene la aplicaci\u00f3n y los datos temporales de las ejecuciones activas.<\/li>\n<li><strong>Almacenamiento:<\/strong> contiene la instalaci\u00f3n, configuraciones, registros y datos persistentes.<\/li>\n<li><strong>Base de datos:<\/strong> almacena workflows, credenciales cifradas, ejecuciones y otra informaci\u00f3n operativa.<\/li>\n<li><strong>Red:<\/strong> permite recibir webhooks y comunicarse con APIs, bases de datos y servicios externos.<\/li>\n<li><strong>Operaci\u00f3n:<\/strong> comprende actualizaciones, copias de seguridad, monitoreo y recuperaci\u00f3n ante fallos.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Si n8n comparte el servidor con una base de datos, proxy, sistema de monitoreo u otros servicios, todos competir\u00e1n por los mismos recursos. Esa carga tambi\u00e9n debe incluirse en el c\u00e1lculo.<\/p>\n<h2>No es lo mismo una prueba que un entorno de producci\u00f3n<\/h2>\n<p>Una instalaci\u00f3n para aprender o validar una integraci\u00f3n puede funcionar con recursos modestos porque admite pausas, ajustes manuales y pocas ejecuciones. En producci\u00f3n, el criterio cambia: hay que considerar picos de demanda, procesos simult\u00e1neos y margen para recuperarse de un error.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n cambia el impacto de una interrupci\u00f3n. Si n8n recibe pedidos, mensajes o solicitudes mediante webhooks, una ca\u00edda puede impedir que esos eventos se procesen en el momento esperado.<\/p>\n<p>Los recursos m\u00ednimos permiten iniciar la aplicaci\u00f3n; los recursos adecuados para producci\u00f3n deben sostener el workload real con un margen razonable.<\/p>\n<h2>C\u00f3mo influye el tipo de workflow<\/h2>\n<p>Antes de elegir CPU o RAM, conviene clasificar las automatizaciones por su forma de trabajo:<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Tipo de workflow<\/th>\n<th>Ejemplo<\/th>\n<th>Recurso que conviene vigilar<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Ligero y ocasional<\/td>\n<td>Recibir un formulario y crear un contacto<\/td>\n<td>Disponibilidad y tiempos de respuesta<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Frecuente<\/td>\n<td>Procesar webhooks o sincronizar aplicaciones durante el d\u00eda<\/td>\n<td>CPU, concurrencia y l\u00edmites de las APIs<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Intensivo en datos<\/td>\n<td>Transformar listas extensas o respuestas voluminosas<\/td>\n<td>RAM y base de datos<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Intensivo en archivos<\/td>\n<td>Descargar, generar o transferir documentos e im\u00e1genes<\/td>\n<td>RAM, almacenamiento y red<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Programado por lotes<\/td>\n<td>Generar reportes o sincronizar registros a una hora determinada<\/td>\n<td>Picos de CPU, RAM y duraci\u00f3n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Con inteligencia artificial<\/td>\n<td>Agentes que consultan herramientas y fuentes de datos<\/td>\n<td>Concurrencia, memoria, latencia y servicios externos<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Esta clasificaci\u00f3n tambi\u00e9n ayuda a detectar si el problema est\u00e1 realmente en el servidor. Un workflow puede tardar porque una API externa responde lentamente, porque recibe m\u00e1s datos de los necesarios o porque ejecuta demasiadas operaciones de forma secuencial.<\/p>\n<h2>CPU: importan la complejidad y la concurrencia<\/h2>\n<p>La CPU interviene en la l\u00f3gica de los workflows, las transformaciones y la coordinaci\u00f3n de las tareas. Su consumo aumenta cuando varias ejecuciones trabajan al mismo tiempo o cuando los nodos realizan procesamiento local intensivo.<\/p>\n<p>No debe confundirse el n\u00famero de workflows guardados con el n\u00famero de ejecuciones concurrentes. Cincuenta workflows inactivos pueden consumir menos capacidad que uno solo ejecut\u00e1ndose muchas veces en paralelo.<\/p>\n<p>Antes de ampliar la CPU, revise:<\/p>\n<ul>\n<li>cu\u00e1ntas ejecuciones coinciden en los periodos de mayor actividad;<\/li>\n<li>si varios procesos programados comienzan a la misma hora;<\/li>\n<li>si existen bucles o transformaciones innecesariamente grandes;<\/li>\n<li>si la espera proviene de n8n o de un servicio externo;<\/li>\n<li>si el uso elevado es puntual o sostenido.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Distribuir los procesos programados en horarios diferentes puede reducir los picos sin aumentar inmediatamente el servidor.<\/p>\n<h2>RAM: el volumen de datos puede ser decisivo<\/h2>\n<p>Durante una ejecuci\u00f3n, n8n necesita mantener datos en memoria. El consumo puede crecer cuando un workflow recibe respuestas grandes, procesa archivos, conserva muchos elementos entre nodos o coincide con otras ejecuciones.<\/p>\n<p>Un caso habitual es consultar todos los registros de una aplicaci\u00f3n para procesarlos en un solo bloque. Dividir el trabajo en lotes, solicitar \u00fanicamente los campos necesarios y liberar datos que ya no se utilizar\u00e1n puede reducir la presi\u00f3n sobre la memoria.<\/p>\n<h3>Qu\u00e9 ocurre cuando falta memoria<\/h3>\n<p>Si la memoria se agota, una ejecuci\u00f3n puede fallar o el sistema puede recurrir al espacio de intercambio. El <em>swap<\/em> puede ofrecer un margen temporal, pero es considerablemente m\u00e1s lento que la RAM y no corrige un consumo sostenido.<\/p>\n<p>La se\u00f1al relevante no es un pico aislado, sino que la memoria permanezca cerca de su l\u00edmite o crezca durante determinadas ejecuciones sin recuperarse despu\u00e9s.<\/p>\n<h2>Almacenamiento: capacidad, velocidad y crecimiento<\/h2>\n<p>El almacenamiento se utiliza para la aplicaci\u00f3n, la base de datos, los registros y, seg\u00fan el dise\u00f1o de los workflows, archivos temporales o persistentes. Su consumo depende en gran medida de cu\u00e1nto historial se conserva.<\/p>\n<p>Para producci\u00f3n, un almacenamiento SSD suele ser m\u00e1s apropiado que un disco mec\u00e1nico cuando la base de datos realiza lecturas y escrituras frecuentes. Sin embargo, la velocidad no resuelve una pol\u00edtica de retenci\u00f3n mal definida.<\/p>\n<p>Conviene revisar peri\u00f3dicamente:<\/p>\n<ul>\n<li>el crecimiento de la base de datos;<\/li>\n<li>el historial de ejecuciones guardado;<\/li>\n<li>los datos de ejecuciones exitosas y fallidas;<\/li>\n<li>los archivos temporales generados por los workflows;<\/li>\n<li>los registros del sistema y sus pol\u00edticas de rotaci\u00f3n;<\/li>\n<li>el espacio necesario para copias de seguridad y restauraciones.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Un servidor puede disponer de CPU y RAM suficientes y aun as\u00ed dejar de operar correctamente si se queda sin espacio libre.<\/p>\n<h2>Base de datos y retenci\u00f3n de ejecuciones<\/h2>\n<p>La base de datos guarda informaci\u00f3n esencial de n8n. A medida que aumentan las ejecuciones, tambi\u00e9n pueden crecer el volumen almacenado y el trabajo de lectura y escritura.<\/p>\n<p>En un entorno peque\u00f1o, la aplicaci\u00f3n y la base de datos pueden compartir infraestructura. Cuando la carga o la criticidad aumentan, separar componentes permite asignar recursos, mantenimiento y copias de seguridad de forma independiente.<\/p>\n<p>Antes de ampliar el almacenamiento, revise qu\u00e9 informaci\u00f3n necesita conservar. Guardar indefinidamente el detalle completo de cada ejecuci\u00f3n puede no aportar valor operativo. La retenci\u00f3n debe equilibrar diagn\u00f3stico, auditor\u00eda, privacidad y capacidad disponible.<\/p>\n<h2>Red, webhooks y servicios externos<\/h2>\n<p>n8n suele depender de aplicaciones externas. Por eso, el rendimiento final no est\u00e1 determinado \u00fanicamente por el servidor.<\/p>\n<p>Un entorno empresarial debe contar con conectividad estable y permitir que los webhooks sean accesibles cuando deban recibir eventos. Tambi\u00e9n conviene contemplar tiempos de espera, l\u00edmites de uso de las APIs y respuestas intermitentes.<\/p>\n<p>Los reintentos deben dise\u00f1arse con cuidado. Repetir una consulta suele ser menos riesgoso que repetir una operaci\u00f3n que crea una factura, env\u00eda un mensaje o modifica un registro. El workflow necesita una forma de reconocer si la acci\u00f3n ya fue completada.<\/p>\n<h2>Qu\u00e9 cambia al utilizar agentes de IA<\/h2>\n<p>Un agente de IA no necesariamente ejecuta el modelo dentro del servidor de n8n. Cuando utiliza un proveedor externo, gran parte del procesamiento ocurre fuera de la infraestructura local. Aun as\u00ed, el workflow consume recursos mientras coordina herramientas, conserva contexto, procesa respuestas y espera resultados.<\/p>\n<p>La carga aumenta si el agente maneja documentos grandes, ejecuta varias herramientas por solicitud o atiende numerosas conversaciones simult\u00e1neas. En estos escenarios conviene medir duraci\u00f3n, concurrencia y tama\u00f1o de los datos, adem\u00e1s del uso de CPU.<\/p>\n<p>Si el proyecto contempla este tipo de automatizaci\u00f3n, la gu\u00eda sobre <a href=\"\/soporte\/articulo\/como-crear-un-agente-de-ia-con-chatgpt-y-n8n\/\"><strong>c\u00f3mo crear un agente de IA con ChatGPT y n8n<\/strong><\/a> explica la relaci\u00f3n entre el agente, sus herramientas, la memoria y las fuentes de informaci\u00f3n.<\/p>\n<h2>C\u00f3mo calcular los recursos de su proyecto<\/h2>\n<p>La mejor estimaci\u00f3n comienza con el workload, no con una lista de especificaciones. Documente estas variables:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Frecuencia:<\/strong> cu\u00e1ntas ejecuciones se esperan por hora o por d\u00eda.<\/li>\n<li><strong>Concurrencia:<\/strong> cu\u00e1ntas pueden estar activas al mismo tiempo.<\/li>\n<li><strong>Duraci\u00f3n:<\/strong> cu\u00e1nto tarda normalmente cada tipo de workflow.<\/li>\n<li><strong>Datos:<\/strong> cu\u00e1ntos elementos, archivos o registros procesa cada ejecuci\u00f3n.<\/li>\n<li><strong>Picos:<\/strong> qu\u00e9 horarios o eventos concentran mayor actividad.<\/li>\n<li><strong>Crecimiento:<\/strong> qu\u00e9 nuevos procesos se incorporar\u00e1n durante los pr\u00f3ximos meses.<\/li>\n<li><strong>Criticidad:<\/strong> cu\u00e1nto tiempo puede permanecer detenido el servicio.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Los <a href=\"\/soporte\/articulo\/casos-de-uso-de-n8n-para-empresas\/\"><strong>casos de uso de n8n para empresas<\/strong><\/a> muestran por qu\u00e9 una integraci\u00f3n de CRM, un proceso por lotes y una automatizaci\u00f3n de WhatsApp pueden requerir capacidades distintas, aunque utilicen la misma plataforma.<\/p>\n<h2>Qu\u00e9 m\u00e9tricas conviene monitorear<\/h2>\n<p>Despu\u00e9s de poner el entorno en funcionamiento, observe su comportamiento durante periodos normales y durante los picos:<\/p>\n<ul>\n<li>uso sostenido y picos de CPU;<\/li>\n<li>memoria disponible y uso de <em>swap<\/em>;<\/li>\n<li>espacio libre y ritmo de crecimiento;<\/li>\n<li>duraci\u00f3n y cantidad de ejecuciones concurrentes;<\/li>\n<li>ejecuciones fallidas y reintentos;<\/li>\n<li>latencia de la base de datos y servicios externos;<\/li>\n<li>disponibilidad de webhooks y procesos programados.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Una m\u00e9trica aislada rara vez explica todo el problema. CPU alta acompa\u00f1ada de muchas ejecuciones concurrentes requiere un an\u00e1lisis diferente a un workflow lento con CPU ociosa mientras espera una API.<\/p>\n<h2>C\u00f3mo escalar un servidor n8n<\/h2>\n<p>La primera opci\u00f3n suele ser la <strong>escalabilidad vertical<\/strong>: aumentar CPU, RAM o almacenamiento del servidor. Es una soluci\u00f3n directa cuando el proyecto crece de forma gradual.<\/p>\n<p>Para cargas mayores puede ser necesario separar la base de datos, distribuir la ejecuci\u00f3n de procesos o adoptar una arquitectura con componentes especializados. Esa complejidad solo se justifica cuando las m\u00e9tricas muestran que el entorno actual alcanz\u00f3 un l\u00edmite concreto.<\/p>\n<p>Escalar sin medir puede trasladar el problema sin resolverlo. Si un workflow carga datos innecesarios, conserva demasiado historial o repite operaciones, a\u00f1adir recursos solo pospone la correcci\u00f3n.<\/p>\n<h2>VPS o entorno gestionado: qu\u00e9 responsabilidad asume cada opci\u00f3n<\/h2>\n<p>Un VPS permite controlar directamente el sistema operativo, la instalaci\u00f3n y la arquitectura. Puede ser apropiado cuando la empresa cuenta con personal capaz de administrar seguridad, actualizaciones, proxy, certificados, base de datos, copias de seguridad y monitoreo.<\/p>\n<p>El precio del servidor no representa por s\u00ed solo el coste operativo. Tambi\u00e9n debe considerarse el tiempo necesario para mantener la plataforma, investigar fallos y realizar recuperaciones.<\/p>\n<p>Cuando el equipo prefiere concentrarse en los workflows y delegar parte de esas tareas, un <a href=\"\/apps\/n8n\/\"><strong>hosting gestionado para n8n<\/strong><\/a> puede resultar m\u00e1s adecuado. La elecci\u00f3n no depende solo de la capacidad t\u00e9cnica del servidor, sino del nivel de control y responsabilidad que la organizaci\u00f3n desea asumir.<\/p>\n<h2>Errores frecuentes al dimensionar n8n<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Elegir \u00fanicamente por cantidad de workflows:<\/strong> no refleja frecuencia, duraci\u00f3n ni concurrencia.<\/li>\n<li><strong>Ignorar la base de datos:<\/strong> el historial puede crecer aunque la aplicaci\u00f3n consuma pocos recursos.<\/li>\n<li><strong>Procesar todo en un solo bloque:<\/strong> aumenta el uso de memoria y el impacto de un fallo.<\/li>\n<li><strong>Concentrar tareas programadas:<\/strong> crea picos evitables a una misma hora.<\/li>\n<li><strong>Conservar ejecuciones sin una pol\u00edtica:<\/strong> ocupa espacio sin una finalidad definida.<\/li>\n<li><strong>Confundir latencia externa con falta de CPU:<\/strong> una API lenta no mejora necesariamente al ampliar el servidor.<\/li>\n<li><strong>No reservar margen:<\/strong> un entorno utilizado siempre al l\u00edmite tiene poca capacidad para absorber picos.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Preguntas frecuentes sobre los requisitos de n8n<\/h2>\n<h3>\u00bfCu\u00e1nta RAM necesita n8n?<\/h3>\n<p>Depende del volumen de datos por ejecuci\u00f3n, los archivos procesados y la cantidad de workflows concurrentes. La forma m\u00e1s fiable de decidirlo es probar una carga representativa y observar el consumo durante los picos.<\/p>\n<h3>\u00bfCu\u00e1ntos n\u00facleos necesita un servidor n8n?<\/h3>\n<p>No existe una cantidad v\u00e1lida para todos los proyectos. La CPU debe dimensionarse seg\u00fan la complejidad de las operaciones y, especialmente, el n\u00famero de ejecuciones que trabajan al mismo tiempo.<\/p>\n<h3>\u00bfSe puede instalar n8n en un VPS?<\/h3>\n<p>S\u00ed. En ese caso, la administraci\u00f3n del sistema, actualizaciones, seguridad, disponibilidad y recuperaci\u00f3n queda a cargo del usuario o del servicio de gesti\u00f3n contratado.<\/p>\n<h3>\u00bfM\u00e1s recursos har\u00e1n que todos los workflows sean m\u00e1s r\u00e1pidos?<\/h3>\n<p>No necesariamente. Si el retraso proviene de una API externa, un l\u00edmite del servicio conectado o un dise\u00f1o ineficiente, ampliar CPU o RAM puede producir poca mejora. Primero debe localizarse el cuello de botella.<\/p>\n<h3>\u00bfCu\u00e1ndo conviene ampliar el servidor?<\/h3>\n<p>Cuando las m\u00e9tricas muestran consumo sostenido cerca del l\u00edmite, tiempos de ejecuci\u00f3n crecientes, falta de memoria o espacio, o una concurrencia que el entorno actual ya no puede absorber. Tambi\u00e9n puede ser necesario ampliar antes de incorporar un proceso cr\u00edtico con una carga conocida.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00bfQu\u00e9 recursos necesita un servidor para ejecutar n8n? Los recursos necesarios para ejecutar n8n no dependen \u00fanicamente de cu\u00e1ntos workflows est\u00e9n creados. Lo que realmente importa es qu\u00e9 hacen, con qu\u00e9 frecuencia se ejecutan, cu\u00e1ntas ejecuciones coinciden y qu\u00e9 cantidad de datos procesan. Un workflow que recibe un formulario y crea un contacto en el [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"kbtopic":[267],"kbtag":[],"class_list":["post-2671","kb","type-kb","status-publish","hentry","kbtopic-n8n"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.neothek.com\/soporte\/wp-json\/wp\/v2\/kb\/2671","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.neothek.com\/soporte\/wp-json\/wp\/v2\/kb"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.neothek.com\/soporte\/wp-json\/wp\/v2\/types\/kb"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.neothek.com\/soporte\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.neothek.com\/soporte\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2671"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/www.neothek.com\/soporte\/wp-json\/wp\/v2\/kb\/2671\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2778,"href":"https:\/\/www.neothek.com\/soporte\/wp-json\/wp\/v2\/kb\/2671\/revisions\/2778"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.neothek.com\/soporte\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2671"}],"wp:term":[{"taxonomy":"kbtopic","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.neothek.com\/soporte\/wp-json\/wp\/v2\/kbtopic?post=2671"},{"taxonomy":"kbtag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.neothek.com\/soporte\/wp-json\/wp\/v2\/kbtag?post=2671"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}